研究报告
实现自主智能供应链
5 分钟速读
2025/07/17
概述
- 随着贸易环境的变化和传统商业增效策略所带来的回报日渐式微，供应链正面临严峻的挑战。
- 自主智能供应链能够提升效率与可持续性，并增强韧性，以更好地应对网络攻击、人才短缺及业务中断等风险。
- 我们的调研显示，尽管25%的受访企业已开启自主化征程，但当前供应链的自主化成熟度中位数仅为16%。
重塑供应链，释放最大价值
企业亟需重新思考传统的商业增效战略。与此同时，不断增长的线上需求、气候和贸易环境的变化以及劳动力短缺，正给供应链带来不可预测的压力。为了创造价值，供应链不仅需要追求成本效益，还要在速度、敏捷与可持续方面实现突破。
人工智能驱动的自主化会是实现这一目标的关键吗？
最先进的自主智能供应链模型融合了自动化（机器替代人工任务）与自主决策（机器独立决策），同时保持人机协作的优势。企业各职能间的透明度是实现自主决策的另一关键要素，特别是对于自主化AI等先进技术而言，其有效运作离不开端到端的可见性。
自主智能系统能够在财务绩效、运营效率、可持续性和韧性等方面创造诸多裨益。我们的调研显示，近66%的受访企业致力于在2035年之前全面提升其供应链的自主智能水平，其中更有约40%的企业期望达到高级自主化，即由系统处理绝大多数运营决策。
受访者预计，每年需投入营收的0.9%用于发展自主智能供应链
此外，受访者预期将获得以下收益：
5%
息税及摊销前利润 (EBITA) 增长5%，已动用资本回报率 (ROCE) 提升7%
27%
订单交付周期缩短27%，生产力提高25%
5%
按时交付率提升5%（对需要快速履约的行业至关重要）
39%
的企业预期将实现更高效的循环供应链，并减少16%的碳排放
62%
响应时间缩短62%，中断恢复时间缩短60%
突破自主智能供应链的挑战
我们的调研显示，大多数企业仍处在应用自主智能能力的初期。尽管25%的受访企业已开启自主化征程，但在从0（完全人工）到100%（完全自主）的指数体系中，供应链各项活动的自主化成熟度中位数仅为16%。不过，预计在未来五到十年内，该成熟度中位数将大幅提升至42%。大多数受访企业都专注于渐进式改良，旨在随着技术进步实现更高水平的自动化与自主决策。
尽管效果显著，许多企业对全面采用自主智能供应链仍心存顾虑。数据隐私、数据质量低下、流程欠成熟以及对人工智能的信任不足等因素羁绊了企业前进的脚步。但无论企业处于转型的哪个阶段，这些挑战都能够被攻克，而其前行之路将始于几个关键举措。
通向自主智能供应链
三大举措助力企业在通向自主智能供应链的征程中脱颖而出。
01
构建坚实且安全的数据基础
为了充分释放自主智能供应链的潜力，企业首先需要建立强大且统一的数据基础，我们称之为数字核心。这需要将供应链各环节（如库存、销售和需求预测）的实时数据整合到统一的可访问平台。通过人工智能驱动系统，这些数据能够帮助企业实时管理供应链中断并优化决策，从而提升效率与韧性。
67%
的企业对其数据的信任度不足，难以有效利用并从中获取价值
02
投资关键AI技术，加速规模化战略布局
企业应专注于能够提升敏捷性与效率的投资。构建自主智能系统不仅是技术问题，更需要流程重构、数据集成和持续监控。为了提升敏捷性，企业需要升级遗留系统并构建自适应AI技术栈。AI智能体能够将常规任务自动化、提供实时洞察、预测潜在中断并推荐解决方案。这种方法可以提升效率、打破部门壁垒，并保障供应链的顺畅运作。
03
重构人与技术的协作模式
向自主智能供应链转型，成功的关键在于让员工为变革做好准备，并提高员工的参与度。自主智能系统将改变组织的工作方式。采用基于平台的运营模式可以使跨职能团队在供应链中实现更高效的协作。成功适配组织架构与流程的企业将通过重新设计人与技术的协作模式释放真正的价值。
保持领先优势
于企业而言，开展创新、应势而变正当其时。自主智能系统不仅有望创造价值，也将使组织为包括通用人工智能（AGI）和量子计算在内的未来技术创新做好充分准备。通过聚焦关键成果并促进人机协作，企业可在端到端的供应链中实现效率与韧性的新突破。
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